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反欺诈是对包含交易诈骗，网络诈骗，电话诈骗，盗卡盗号等欺诈行为进行识别的一项服务。在线反欺诈是互联网金融必不可少的一部分，常见的反欺诈系统有：用户行为风险识别引擎，征信系统，黑名单系统等组成。
职位要求：1. 算法：拥有扎实的统计学功底，对数据敏感、深刻理解和熟练运用各类主流机器学习算法，包括但不限于线性模型、树模型、概率图模型、深度学习模型（CNN、RNN等）、迁移学习、强化学习（其中若干种即可）；或拥有扎实的运筹算法功底，包括但不限于整数规划、VRP算法等。2. 工程：开发严谨高效，掌握Python、R或C++。有使用sklearn、TensorFlow等开源工具的经验。3. 经验：拥有3年以上工业界通用机器学习算法项目的研发经历，包括但不限于搜索推荐算法、自然语言处理、计算机视觉等方向（其一即可）。或运筹调度等算法项目的研发经历。4. 素质：热爱出行行业，思辨能力强，沟通协作意识好，责任心及结果导向意识强。5. 学历：国内外重点大学硕士及以上。6. 加分项：Kaggle等数据科学竞赛的优胜经历、ACM编程竞赛的获奖经历、熟练的英文读写能力。岗位职责：1. 业务：利用机器学习算法处理时空大数据，提升高德地图的出行服务质量。业务范畴包括但不限于：（1）驾车导航：路径规划、路线推荐、旅行时间及流量预测、用户行为分析等。（2）共享出行：供需预测、上车点推荐、派单算法设计、风控/反作弊算法设计、运营策略优化等。2. 角色：指导或参与数据可视化分析、算法选型、数据清洗、模型搭建、参数调优、工程化上线、用户反馈跟踪的全链路研发。