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推荐算法是计算机专业中的一种算法,通过一些数学算法,推测出用户可能喜欢的东西,应用推荐算法比较好的地方主要是网络。所谓推荐算法就是利用用户的一些行为,通过一些数学算法,推测出用户可能喜欢的东西
职位要求:1、本科及以上学历,2年以上相关工作经验,有推荐系统实践经验;2、对推荐算法有深入研究,精通经典推荐算法,如LR、FM,GBDT等;3、深入理解常见机器学习、深度学习算法,如DeepFM、DIN等;4、熟练使用至少一种深度学习开源框架,如Tensorflow、Pytorch等;5、熟悉常用数据结构,具备扎实的算法基本功,热爱编程,熟悉Java、Python、Go或其他主流编程语言;6、有较强的沟通表达能力,善于学习,能迅速理解产品需求,关注用户体验;7、有较强的责任心和事业心,有严密的逻辑思维,有追求卓越的精神,能够自我驱动。岗位职责:1、负责屈臣氏多个场景个性化推荐算法的研发工作,保障相关场景指标持续提升;2、负责召回、精排、数据流等多个环节的研发工作,包括特征提取、模型训练、大数据处理等;3、能够深入产品和业务,能从数据中发现机制和算法的不足,提出改进方案并推动落地;4、和团队一起攻克高性能、高并发、高可用性、分布式等各种技术难题;5、研究前沿算法技术,结合业务特点做算法改进和技术创新用于实际业务;6、撰写算法相关项目文档,定期维护与更新项目文档。