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按照企业大数据环境架构原理和使用场景进行讲解，并通过各种实战案例贯穿课程，从最原始的MapReduce开发、到Hive应用、HBase数据库，以及现在比较流行的Storm、Spark的使用。了解Hadoop的历史及目前发展的现状、以及Hadoop的技术特点，从而把握分布式计算框架及未来发展方向，在大数据时代能为企业的技术选型及架构设计提供决策参考。
职位要求：1.大专及以上学历，三年以上工作经验；2.精通Java编程；3.熟悉Linux/Unix系统，包括Shell/Python等脚本编码和软件开发等；4.熟悉Hadoop、Hive、HBase、spark、storm等相关开源项目，有一年以上从事hadoop分布式系统的设计、开发、运维工作经验；5.具备银行数据类项目经验优先考虑。岗位职责：1.基于 Hadoop 系统的分布式大数据处理平台的设计与实施；2.分布式技术研究，及关键技术的开发工作；3.参与相关数据平台系统的开发与调试；4.能根据模块或功能说明书编写详细设计说明书；5.独立承担技术支持与开发服务工作；6.负责定义和评估工作任务，协助计划的制定及执行；7.能按时保值保量地完成项目经理或技术经理分配的任务；